En bref#
- Se former à l'usage de l'IA ne demande pas de savoir programmer.
- Commencez par comprendre ce que fait une IA générative, et ce qu'elle ne fait pas.
- Apprenez les règles sur les données avant de copier un document dans un outil.
- Pratiquez sur vos propres tâches : c'est là que l'apprentissage se fait.
- Choisissez ensuite une formation adaptée à votre niveau et à votre métier.
1. Comprendre les notions de base#
Quelques notions suffisent pour démarrer et éviter les erreurs les plus courantes :
- IA générative : un outil qui produit du texte, des images ou du code à partir d'une demande écrite en langage courant (une « requête » ou « prompt »).
- Modèle de langage : le moteur de ces outils. Il prédit une suite de mots plausible ; il ne « sait » pas si ce qu'il écrit est vrai.
- Hallucination : une réponse fausse présentée avec assurance. Toute information importante doit être vérifiée.
- Données d'entrée : ce que vous saisissez peut être conservé ou réutilisé selon l'outil et ses conditions. C'est le premier sujet de vigilance.
2. Adopter les bons réflexes sur les données#
Avant de saisir un document dans un outil d'IA, posez-vous trois questions :
- Ce contenu est-il confidentiel ? Données personnelles, informations clients, documents internes : vérifiez ce que votre organisation autorise.
- Où vont les données ? Qui édite l'outil, où sont-elles hébergées, sont-elles utilisées pour entraîner le modèle ? Voir IA souveraine : de quoi parle-t-on ?
- Existe-t-il une règle interne ? Beaucoup d'organisations rédigent une charte d'usage de l'IA. Si la vôtre n'en a pas, c'est un bon sujet à porter.
La CNIL publie des ressources utiles sur l'IA et la protection des données personnelles.
3. Pratiquer sur son propre métier#
On apprend l'IA en s'en servant sur des tâches réelles, à faible enjeu au début. Quelques exercices pour commencer :
- reformuler un courriel ou un compte rendu, puis comparer avec votre version ;
- résumer un document public et vérifier que rien d'important ne manque ;
- préparer la trame d'une réunion ou d'une présentation ;
- demander à l'outil de critiquer un de vos textes, puis décider vous-même de ce que vous gardez.
Notez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas : vous construisez ainsi vos propres cas d'usage.
4. S'appuyer sur des ressources gratuites#
Plusieurs ressources en français permettent de découvrir l'IA sans prérequis :
- Elements of AI : un cours en ligne gratuit, conçu par l'Université d'Helsinki, pour comprendre les bases de l'IA.
- Objectif IA : un cours d'initiation gratuit d'OpenClassrooms, accessible à tous.
- CNIL, dossier intelligence artificielle : les règles de protection des données appliquées à l'IA.
- Café IA : des temps d'échange ouverts à tous pour débattre des usages de l'IA près de chez soi.
5. Choisir une formation adaptée#
Une fois les bases acquises, une formation encadrée permet d'aller plus loin et plus vite. Pour la choisir :
- Le niveau : sensibilisation, usage métier ou référent IA. Voir les trois niveaux de formation.
- Le contenu : la formation doit partir de vos tâches réelles et traiter la sécurité des données, pas seulement les outils.
- L'organisme : pour être financée par des fonds publics ou mutualisés, une formation doit être dispensée par un organisme certifié Qualiopi.
- Le financement : voir Comment financer une formation à l'IA ?
Et si vous voulez former les autres ?
Le parcours Référent IA d'ANIA forme les formateurs et les relais internes. Devenir référent IA.
Former toute une équipe
La formation « Collaborateur augmenté » de NIKITA, chef de file d'ANIA, apprend en deux jours à utiliser l'IA générative sur ses propres tâches, en sécurité.